欧洲复杂生产系统 (如半导体制造) 的竞争力和可持续性在很大程度上取决于它们能否迅速应对需求的变化, 并按时生产大量高质量产品。为了可靠地满足承诺的交货期限, 规划人员需要能够准确预测生产吞吐量和在数周甚至数月内客户订单的交货时间。只有当基础生产系统由决策支持系统控制, 使规划人员能够高效有效地分配资源以应对影响价值创造过程的随机事件干扰时, 才有可能做到这一点。

因此, SimPlan 与许多其他合作伙伴合作的主要目标是为新的随机、定量、数据驱动的评估模型和决策支持方法提供仿真测试环境。这些方法是基于前沿优化技术的, 是在另一个子项目中开发的。主要目的是有效规划和控制大型制造网络的生产和运营。这些基于仿真的环境被用作所开发方法的试验台。同时, 仿真模型的设计应使其作为工厂环境中的数字双生体，能够永久支持生产和物流流程的改进。

该项目从19个国家获得欧洲 H2020 研究和创新方案、ECSEL 联合承诺和国家供资机构的赠款。