目前, 仿真已成为许多应用领域中规划、控制和管理过程的既定工具。市场上可用的仿真工具能够全面建模和调查生产和物流流程, 例如, 为了发现生产中的弱点和瓶颈,提前规划和规避风险。

如今, 许多企业要进行重大投资时，都会选择先做模拟实验。系统和仿真实验对缩短产品创新周期和生产流程的优化,提供精确、快速的数据。随着模型复杂度的不断提高, 创建仿真模型所需的输入数据越来越多, 仿真产生的结果数据影响也是越来越广泛。

特别是在中小型公司, 这可能会导致人们对模拟项目日益复杂的担忧。例如, 数据积累和数据准备工作估计占模拟研究总费用的30-50%。

除了需要堆积很多数据的问题外, 数据的质量也至关重要, 因为输入数据的质量直接取决于模拟结果。

有关客户数据积累、准备和分析的问题, “EDASim” 正在开发一种数据辅助工具。这种工具不仅将在对要收集的输入数据的种类、数量、粒度和质量在进行模拟研究之初就支持信息收集过程, 还能对模拟结果数据进行有针对性的分析以便在公司中有效地使用它。

开发中的软件系统为数据收集、统计数据分析提供了标准化的方法。这提高了模拟项目的效率和质量。

该项目 (Ha-project no.: 260/11-06) 作为 Hessen ModellProjekte 的一部分，由此获得资金, 资金来自 LOEWE–放射攻击性 zur 测大 zur Wisickllung Wissenschafhökonomischer Exzellenz, Förderlinie 3:kmou-verbundvorhaben。(促进科学/经济能力的联盟会)。SimPlan 是该项目的创导者。